ИНЖЕНЕРИНГ РЕВЮ l ВИСОКОТЕХНОЛОГИЧНА АВТОМАТИЗАЦИЯ 43 технологии ато една от областите, в които новите технологии се възприемат най-лесно и бързо, производството предлага добри примери за това как изкуственият интелект (AI) може да бъде внедрен успешно и в дейности от голям мащаб. В момента изкуственият интелект отключва огромна промяна в производството, която обхваща всичко – от дистанционно наблюдение на машини до откриване на проблеми, преди да са възникнали, от намаляване на отпадъците във веригата за доставки до прогнозиране на вида продукти, които клиентите ще искат или от които ще имат нужда, и гарантиране на готовността им за продажба без забавяне. Бъдещето на AI в производството Когато става въпрос за изкуствен интелект и машинно самообучение (ML), малко индустрии могат да се похвалят с възможностите за мащабно внедряване и тестване на найЕстествената еволюция на изкуствения интелект Благодарение на съвкупността от данни, извлечени чрез изкуствен интелект от много различни източници, може да се идентифицират тенденции в многомерни пространства, които хората нямат способността да си представят С помощта на изкуствения интелект прогнозната поддръжка води и до по-дълъг оставащ полезен живот на машините и оборудването, тъй като се предотвратяват вторични повреди Специалистите прогнозират, че по-широкото възприемане на изкуствения интелект от производителите ще удължи ангажимента им към даден продукт, което от своя страна ще благоприятства възприемането на подходите на кръговата икономика новите постижения в областта на автоматизацията, управлявана от изкуствен интелект, както производителите на индустриални машини. Индустриалният интернет на нещата (IIoT) вече се движи с бързи темпове и заедно с навлизането на 5G мрежите ще трансформира производствените операции завинаги. Операциите във фабриките разширяват своята дигитализация чрез използването на софтуерни инструменти, натрупвайки много информация, която трябва да бъде обработена, оценена и анализирана. AI дава на потребителите възможност да пресеят всички тези несвързани, неструктурирани данни и да ги осмислят. Чрез анализиране на конкретни данни, като например степента на използване на капацитета или консумацията на електроенергия, производителите могат да управляват по-икономична работа, повишавайки производителността, като същевременно намаляват разходите и въглеродните си емисии. Изкуственият интелект помага на производителите да направят процесите си по-гъвкави. Чрез използване на данни от фунията на продажбите, фабриките могат по-добре да предвидят нуждите на клиентите и следователно да персонализират производството в съответствие с тенденциите, диктувани от потребителите. Чрез постигане на правилния баланс между използването на дигитални инструменти и анализ на специалисти, заводите биха могли да сведат до минимум загубите си като време, ресурси, материали и да възприемат стратегия за нулеви отпадъци. Вече се използват алгоритми, които помагат за намирането на начини за повторна употреба, усъвършенстване и надграждане на продукти на клиенти, които увеличават продължителността на живота им. Специалистите прогнозират, че поширокото възприемане на изкуствения интелект от производителите ще удължи ангажимента им към даден продукт, което от своя страна ще благоприятства възприемането на подходите на кръговата икономика. К
RkJQdWJsaXNoZXIy Mzc3Mjk=