Microchip представи развоен инструментариум за невронни мрежи

Microchip обяви новия софтуерен развоен комплект VectorBlox Accelerator, чрез който програмируемите логически матрици (FPGA) от фамилията PolarFire могат да бъдат използвани за създаване на интелигентни приложения за невронни мрежи с ниско енергопотребление.

Благодарение на готовия набор от софтуерни инструменти разработчиците нямат нужда от задълбочени познания в областта на FPGA програмирането, като проектирането на мрежи с изкуствен интелект може да се осъществи чрез писане на C/C++.

Комплектът от гъвкави софтуерни инструменти може да изпълнява модели в TensorFlow и платформата за невронни мрежи с отворен код ONNX, която предлага най-широката фреймуърк съвместимост (Caffe2, MXNet, PyTorch, MATLAB). За разлика от алтернативни FPGA решения, VectorBlox Accelerator се поддържа от операционните системи Linux и Windows, а също така включва и bit-accurate симулатор, който предоставя на потребителя възможност да валидира хардуера в софтуерна среда. IP-адресът на невронната мрежа, включен в комплекта, също поддържа възможността за зареждане на различни мрежови модели по време на изпълнение.