Coriti: Защо Industry 4.0 започва не с AI, а с подредени процеси и данни

Всеки говори за изкуствен интелект. Ние внедрихме системи в над 100 компании и видяхме нещо друго.

През последните години AI се превърна във водеща тема в индустрията. Все повече производствени компании търсят начини да автоматизират процеси, да намалят ръчната работа и да взимат по-бързи решения.

Всеки мениджър си задава въпроса "Как да внедрим AI, с какво да ни помогне и да ни направи по-ефективни?". Правилен въпрос, но грешна начална точка. Разбира се, идеите с оптимизация на поддръжката на машините, производствения график и банковите разчети веднага идват на ум, но стъпките как да бъдат постигнати изглеждат сложни и неясни. Проблемът се състои в това, че не са осигурени 3 основни фактора преди да се пристъпи към автоматизацията.

Добре структурирани бизнес процеси

За да се автоматизира нещо, то трябва да се познава добре, в ръчен вариант да е изпипано, да са документирани различните сценарии, за да може да бъде предадена тази "среда" на изкуствения интелект и той да ни бъде от полза. Когато AI бъде захранен с коректни данни с добре дефинирани рамки и задача, той е от полза. При всеки друг случай се стига до интерпретации, които в повечето случаи пречат, вместо да помагат.

Дигитална инфраструктура и данни

В последните години много производствени компании в България направиха сериозна крачка към дигитализацията. Внедриха ERP системи, CRM платформи, решения за планиране на производството, складови системи, MES/OEE софтуер и различни инструменти за управление на екипи и машини.

Проблемът днес рядко е липсата на софтуер. По-често проблемът е, че всяка система работи самостоятелно. Информацията за производството е на едно място, продажбите – на друго, наличностите – в трета система, а част от процесите продължават да се управляват и през Excel файлове или дори на хартия, защото липсва връзка между отделните платформи.

Когато данните са разпокъсани, автоматизацията става трудна, а AI няма достатъчно контекст, за да бъде реално полезен. Изкуственият интелект не "поправя" липсата на организация – той работи ефективно, когато има достъп до точни, свързани и добре структурирани данни.

Затова преди въпроса:

"Какъв AI да внедрим?"

по-важният въпрос е:

"Колко от нашите системи реално обменят информация помежду си?"

Екипът да стои зад тези идеи

Хората в компанията трябва да са наясно, че идеята на изкуствения интелект не е да ги замени, а да ги направи по-добри. Да им улесни работата, където е възможно, за да могат те да отделят повече време за други дейности, които носят повече добавена стойност.

В практиката виждаме един повтарящ се проблем – много компании се опитват да внедрят AI върху основа от неподредени процеси, разхвърляни данни и множество несвързани системи. Истината е, че Industry 4.0 не започва с AI. Започва с подредена инфраструктура и изчистени процеси. И когато имаме тази основа, идеята какво и как можем да автоматизираме идва на момента.

В Coriti работим с производствени и търговски компании по изграждане на оперативна дигитална инфраструктура – бизнес системи, интеграции и автоматизации, които позволяват реална дигитализация и процеси, базирани на данни и автоматизация.